گوگل چندی پیش اعلام کرد که بازوی هوش مصنوعیاش یعنی دیپ مایند در لندن، با استفاده از نرمافزارهای هوش مصنوعی خود، پایداری و ثبات انرژی تولیدشده در مزارع انرژی بادی را مورد بررسی قرار داد. گوگل ادعا میکند با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین Deepmind، خروجی انرژی مزارع انرژی بادی خود را پیشبینی کرده است؛ مزارعی که برای تأمین انرژی سبز زیرساختهای غول موتور جستوجو استفاده میشوند. آنها میگویند با بهرهگیری از پیشبینیهای انجامشده، میتوانند تحویل انرژی از آن مزارع را زمانبندی و برنامهریزی کنند که نسبت به وضعیت کنونی تأمین انرژی (که در زمانبندیهای نامنظم انجام میشود) برای خطوط انتقال نیرو مفیدتر خواهد بود.
نرمافزار شرکت دیپمایند (طبق ادعای گوگل) توانست ارزش انرژی دریافتشده از توربینهای بادی را نسبت به زمانهایی که هیچ برنامهریزی زمانی وجود نداشت، ۲۰ درصد افزایش دهد. البته، هنوز نمیدانیم که آن ارزش در حوزههای مالی یا خروجی انرژی چه معنی دارد. بهعلاوه، هنوز مشخص نیست که نرمافزار مذکور در چه مناطقی استفاده میشود. البته، اکثر مزارع مورد استفادهی گوگل در منطقهی غرب میانی آمریکا و در محل قرارگیری برخی از دیتاسنترهای آمریکایی آنها قرار دارد. بههرحال در این مورد هنوز پاسخی از طرف گوگل دریافت نشده است.
گوگل سال گذشته اعلام کرد که ۱۰۰ درصد از انرژی مورد نیاز خود را از منابع تجدیدپذیر تأمین میکند. آن دستاورد، در نتیجهی قراردادهای تأمین انرژی و سرمایهگذاری روی مزارع خورشیدی و بادی حاصل شد؛ مزارعی که انرژی مورد نیاز دیتاسنترهای گوگل را تأمین میکنند.
استفاده از انرژی بادی، چالشهای متعددی دارد. بهعنوان مثال، نمیتوان پیشبینی کرد که هر مزرعه چه مقدار انرژی تولید میکند و چگونه میتوان آن را برای کاربردهای عملی، ذخیره کرد. بهبیان دیگر، خروجی مزارع بسته به شرایط همیشه تغییر میکند. گوگل میگوید طبیعت متغیر باد، عامل اصلی غیرقابل پیشبینی بودن آن است. بهبیان دیگر، منبعی که انرژی را بهصورت پایدار عرضه میکند، کاربرد بیشتری دارد. درنتیجه، در استفاده از باد باید منتظر طبیعت باشیم تا برق مورد نیاز شبکههای توزیع نیرو را تأمین کند.
سیمز ویترسپون، یکی از مدیران محصول دیپمایند و ویل فادرانک مدیر برنامهی «انرژی بدون کربن» گوگل در مطلبی مشترک نوشتند:
متغیر بودن عملکرد باد را نمیتوان از بین برد، اما نتایج اولیهی تحقیقات ما نشان میدهد که میتوان با استفاده از یادگیری ماشین، انرژی باد را با بازدهی بالاتر، قابلیت پیشبینی و ارزش بیشتر در دسترس داشت.
رویکرد جدید، قابلیتهای تصمیمگیری بیشتر بر پایهی دادهها را نیز به مراکز عملیاتی مزارع بادی عرضه میکند. یادگیری ماشین به اپراتورهای مزارع کمک میکند تا ارزیابیهایی هوشمندانهتر، سریعتر و براساس داده داشته باشند تا دربارهی چگونگی تأمین برق مورد نیاز از مزارع خود تصمیمگیری کنند.
رخداد اخیر، اولین مرتبهای نیست که از تخصص هوش مصنوعی دیپمایند در این حوزه استفاده میشود. گوگل در سال ۲۰۱۶ اعلام کرد که هزینهی نیروی دیتاسنترهای خود را با کمک آزمایشگاههای دیپ مایند به مقدار ۱۵ درصد کاهش داده است. در سال ۲۰۱۸، گوگل فعالیتهای آن حوزه را توسعه داده و کنترل بیشتری به سیستمهای هوش مصنوعی داد. در سال ۲۰۱۷ نیز گزارشهایی مبنی بر مذاکرات دیپمایند با «آژانس ملی خطوط برق بریتانیا» منتشر شد که با هدف بهبود تعادل در عرضه و تقاضای آن بخش، صورت گرفته بود.
چنین دستاوردهایی قطعا هم به گوگل و هم دیپمایند کمک خواهند کرد. شرکت لندنی با چشماندازی تحقیقاتی، دستاوردهای قابل توجهی داشته است اما هنوز در دستیابی به جریانهای درآمدی قابلتوجه، موفق نیست. بهعلاوه، آنها خسارتهای مالی بسیاری (۳۶۸ میلیون دلار در سال ۲۰۱۷) بهخاطر تنشها با شرکت مادر خود تجربه کردهاند. درنهایت، اگر نرمافزارهای دیپ مایند را بتوان در کاربردهای روزانه و واقعی به کار گرفت، به بخشی درآمدزا برای شرکت مادر یعنی گوگل تبدیل خواهد شد.
همکاران گوگل در موضوع هوش مصنوعی، مهندسان حرفهای دیپ مایند بار دیگر توانستند مرزهای نوآوری را در حوزهی جدید دنیای فناوری جابهجا کنند. آنها این بار سیستمی توسعه دادند که خودروهای خودران با استفاده از آن خواهند توانست مانند انسانها، با شنیدن دستورها، مسیریابی کنند.
سالها پیش، در زمانیکه هنوز هیچیک از مهندسان نوجوان و جوان نسل هزاره بهدنیا نیامده بودند، مردم بدون ردیابهای GPS رانندگی میکردند. آنها اگر میخواستند به مقصدی مشخص بروند، از نقشه استفاده میکردند. روش دیگر، پیروی از دستورهای مسیریابی بود که از افراد دیگر دریافت میکردند.
روشهای سنتی که با جهتدهی مرحله به مرحله، آدرس و مسیر را به افراد میدادند، گاهی اوقات آسانتر هم بودند. بهنظر میرسد انسانها در به یاد سپردن چند دستور پشت سر هم استعداد خوبی دارند و بهراحتی آنها را حفظ میکنند. بهعنوان مثال اگر روی یک برگه، آدرس مسیری را بهصورت دستوراتی همچون پیچیدن به راست، رد کردن خیابان، چند قدم حرکت کردن و موارد مشابه دریافت کنید، با دقت بالایی به مقصد میرسید.
هوش مصنوعی، توانایی درک دستورها بهصورت بالا را نداشت. درمقابل، هوش انسانی در تمامی مراحل زندگی با دستورها تربیت شده است. اگر نگاهی به تجربههای پیشین خود در زندگی داشته باشید، قطعا چنین دستوراتی را به یاد میآورید که نهتنها در بحث مکانیابی یا آدرسدهی، بلکه در تمامی شرایط زندگی صادق هستند.
دیپمایند در پروژههای تحقیقاتی خود بهدنبال روشی بود تا به هوش مصنوعی نیز توانایی درک دستورهای مسیریابی را بدهد. سال گذشته، آنها توانستند از بخش نمای خیابانی Google Map، روشی را برای آموزش هوش مصنوعی توسعه دهند. از آنجایی که خودروهای خودران نباید بدون آموزش و شناخت محیط به شهرها وارد شوند، دیپمایند نیز تلاش کرد تا با ایجاد محیطی آموزشی، شرایط حرکت را برای آن نوع از خودروها آسانتر کند.
تحقیقات سال گذشتهی دیپمایند به این نتیجه رسید که خودروی خودران با بزرگنمایی تصاویر متعدد و جستوجو برای مقصد، مسیر خود را پیدا میکرد و از نقطهی A به B میرفت. چنین روش مسیریابی، با رانندگی مجازی در محیط نقشه و پیدا کردن تصویر مقصد انجام میشد. این روش، تنها زمانی کاربرد دارد که بخواهید روندی شبیه به پخش موسیقی تصادفی در اسپاتیفای را در حالت نقشه پیاده کنید. درواقع، اعتماد زیادی به آن نیست و برای مقاصد واقعی کاربرد آنچنانی ندارد.
اکنون دیپمایند به فناوری دست یافته است که هوش مصنوعی با استفاده از آن میتواند دستورهای مسیریابی را در فضای دید خیابانی نقشههای گوگل پیاده کند. گروه مذکور، محیط آموزشی با نام StreetNav طراحی کرد. سپس وظایف بسیاری آماده شدند که هوش مصنوعی با استفاده از آنها میتواند مسیریابی درون محیط را بیاموزد.
آموزش بر پایه تصویر و دستورهای مسیریابی
آموزشهای اولیه در محیطهایی از شهر نیویورک انجام شد. با استفاده از پارامترهای متنوع، گروه تحقیقاتی چند دستور مسیریابی را به هوش مصنوعی داد و در صورت پایان دادن صحیح دستورها و رسیدن به مقصد مورد نظر، جایزهای را به آن اهدا میکرد. شایان ذکر است این تحقیقات در مسیر بازیهای ویدئویی یا شبیهسازهای رانندگی نیستند. هوش مصنوعی دیپمایند در مدلهای ترافیکی یا با شرایط آبوهوایی گوناگون آموزش نمیبیند. آنها تنها تلاش میکنند تا با ایجاد محیطی معمولی، درک واقعی از دستورهای مسیریابی را به هوش مصنوعی آموزش دهند.
درحالحاضر، هیچ نوع خدمات تاکسی یا خودروی شخصی بدون رانندهای در جهان وجود ندارد که کاربر بتواند بدون دانستن آدرس و تنها با گفتن دستورهای مسیریابی، به مقصد خود برسد. برای رسیدن به آن فناوری، ابتدا باید چگونگی درک و پیروی از دستورها را به هوش مصنوعی آموزش داد. بههرحال، مقالهی منتشر شده از آزمایشهای دیپ مایند نشان میدهد که کارگزار هوشمند آنها عملکرد مناسبی در یادگیری نداشته است. در آن مقاله میخوانیم:
فاصلهی عملکرد واقعی کارگزار هوشمند با انتظارات ما آنچنان بالا است که قطعا میدانیم مسیری طولانی در پیش داریم و کارهای زیادی باید انجام شود.
دانلود افزونه yoast seo در ضمن این افزونه نقش به سزایی در index مطالب سایت شما در گوگل خواهد داشت .افزونه yoast seo اورجینال به به اتفاق فایل راهنمای نصب در سایت جوملاپرس جهت خرید قرار دیتا شده است و همچنین از خدمات پشتیبانی دائمی و رایگان و وانگهی ضمانت مراجعت وجه این تارنما مستفیض شوید . سئوی وردپرس با افزونه Yoast SEO Premium بهترین و ساده ترین روش در جذب چندین مساوی کاربران برای وب سایتتان خواهد بود.
اگر به تعقیب جذب کاربران و بازدیدکنندگان اغلب برای سایتتون هستید پیشنهاد ما به شما افزونه Yoast seo قویترین و حرفه ای ترین افزونه یواست وردپرس که امروزه محبوبترین افزونه ی وردپرسی است ، می باشد . افزونه Yoast seo اصلی ترین پلاگین سئوی وردپرس از سنه ۲۰۰۸ تا به امروز می باشد .
با دانلود افزونه yoast seo یک ابزار قدرتمند را در پسندیدن دارید که به شما کمک می کند در نتایج جستجوی گوگل به خوبیIndex شده و بازدید از سایت شما را به طور کاملا محسوسی بالا ببرد. دانلود افزونه yoast seo مطالب سایت شما را برای بازدیدکنندگان و عنکبوت های موتورهای جستجو مقبول تر خواهد کرد و با اتمام پیشنهادهای این افزونه نتیجه ی بسیار نکوداشتن برای وب سایت خویش مشاهده خواهید کرد.
افزونه Yoast SEO Premium :
افزونه Yoast SEO Premium با ساخت متا تگ های کاربردی مایه می شود سئوی سایت شما به طور قابل توجهی بالا برود که این پیشه در نهایت مایه ورودی فوقانی از موتور های جستجوگر خواهد شد.
امکان پیمان دادن بیش از یک کلمه کانونی:
مهمترین تفاوت افزونه Yoast SEO Premium با Yoast Seo رایگان امکان پیمان دادن چند کلید واژه کانونی برای یک مطلب است.
این افزونه با توجه به کلیدواژه(ـای) کانونی در عقیده گرفته شده, مطلب شما را از عقیده سئو با کلیدواژه کاونی آنالیز می کند و با گزارش این کار به شما کمک می کند دگرگونی ها لازم برای بهینه سازی و افزایش سئوی مطلب خود را اعمال کنید سئوی وردپرس با افزونه Yoast SEO Premium مایه افزایش چند برابری محبوبیت مطالب شما نزد موتورهای جستجوگر مخصوصا گوگل خواهد شد .
عدم نمایش تبلیغات در پیشخوان وردپرس
نسخه Yoast SEO Premium برخلاف نسخه رایگان به هیچ عنوان تبلیغاتی در پیشخوان وردپرس شما نمایش نمی دهد.
امکان استفاده از بخش آموزش ویدیوی
در نسخه Yoast SEO Premium شما به صورت کامل به دسته آموزش ویدیویی دسترسی خواهید داشت و می توانید از امکانات قرار گرفته در این دسته جهت فهم بهتر سئو و آموزش افزونه Yoast SEO Premium کاربرد کنید .
امکان تغییر لینک های قدیمی به لینک جدید
افزونه Yoast SEO Premium به شما کمک می کند لینک های شکسته سایت خود را که در موتورهای جستجو با خطا مواجه شده اند را به ادرس جدید ریدایرکت کنید, همچنین یک بخش جهت تماشا لینک های شکسته سایت شما در این افزونه در عقیده گرفته شده است .
ویژگی ها:
ماژول های Redirect
ابزار لینک داخلی
پیش نمایش های اجتماعی
چندین کلمه کلیدی متمرکز
ماژول های Redirect
زمانی که شما وب سایتی تاسیس می کنید شدنی است احتیاج پیدا کنید که صفحاتی رو منزه ، جابجا یا URL آن را تغییر دهید زمانی که شما URL های قدیمی را به واقعیت به URL های جدید redirect نکنید دشواری ها بزرگواری برای شما به وجود میاد . شما با به کارگیری ماژول Redirect این دشواری ها و از قبیل چنین مسائلی را بدون نیاز به پشتیبان و تنها با به کارگیری redirects manager در افزونه سئوی وردپرس حل خواهید ارائه کرد .
بعد از اینکه مرورگر مایکروسافت اج در جلب نظر کاربران ناموفق ظاهر شد، این شرکت بالاخره شکست را پذیرفته و تصمیم گرفته برای این مرورگر از موتور «کرومیوم» (Chromium) استفاده کند. بهنظر میرسد مهمترین دلیل مربوط به این تصمیم، به موضوع سازگاری برمیگردد. اگرچه این مرورگر بهخودی خود از ویژگیهای حائز اهمیتی بهره میبرد، ولی با توجه به اینکه تعداد کاربران آن چندان زیاد نیست، طراحهای وبسایت وقت چندانی را صرف سازگاری سایت خود با این مرورگر نمیکنند.
پیشتر، مایکروسافت به توسعه و بهبود کرومیوم در زمینهی مواردی مانند بهبود اسکرول مبتنی بر قابلیت لمسی، دسترسپذیری و سازگاری با گجتهای ویندوزی مبتنی بر معماری ARM، کمک کرده بود. اما با این مهاجرت، اقدامات مایکروسافت برای بهبود کرومیوم بیشتر از گذشته خواهد شد.
از جمله مهمترین مزایای این مهاجرت، افزایش تعداد بهروزرسانیها است. پیش از این، آپدیتهای مایکروسافت اج تنها بهعنوان بخشی از آپدیتهای ویندوز ۱۰ عرضه میشد. این یعنی برای بهرهگیری از جدیدترین نسخه این مرورگر، کاربران باید از جدیدترین آپدیت ویندوز بهره میبردند. با توجه به اینکه بسیاری از کاربران تمایل چندانی به بهروزرسانی سیستمعامل خود ندارند، این موضوع باعث میشد که مایکروسافت اج موجود در کامپیوترها، عمدتا از نسخههای قدیمی آن باشد.
حالا به لطف بهرهگیری از کرومیوم، طراحان وبسایت راحتتر از قبل میتوانند سایتهای موردنظر خود را توسعه دهند و در ادامه، این مرورگر میتواند از افزونههای مبتنی بر کرومیوم پشتیبانی کند. در ضمن باید خاطرنشان کنیم این مهاجرت به مایکروسافت اجازه میدهد مرورگر خود را برای دیگر سیستمعاملها عرضه کند و بهزودی شاهد عرضه آن در سیستمعامل مک خواهیم بود.
برخی از افراد اعتقاد دارند دست کشیدن از یک موتور رندرینگ، باعث کاهش تنوع در فضای مرورگرها میشود و در این بین مرورگرهای سافاری و فایرفاکس به تنها رقبای مهم مرورگرهای مبتنی بر کرومیوم بدل میشوند. اما از طرفی دیگر، برخی از کارشناسان میگویند تلاشهای مایکروسافت برای بهبود کرومیوم، منجر به بهبود کارایی تمام مرورگرهای مبتنی کرومیوم میشود و این موضوع به نفع تمام کاربران خواهد بود.
در نهایت باید خاطرنشان کنیم که طبق اعلام مایکروسافت، نخستین نسخه بتا مایکروسافت اج مبتنی بر کرومیوم، در اوایل سال ۲۰۱۹ عرضه میشود و اگر اشتیاق زیادی به بهرهگیری از آن دارید، تا آن زمان باید صبر کنید.
منبع: The Next Web
گوگل ساعاتی قبل اعلام کرد حدود ۲۵۰ میلیون گجت از پلتفرم واقعیت افزوده ARCore پشتیبانی میکنند. گوشیهای ساخته شده توسط شرکتهایی مانند سامسونگ، وانپلاس، الجی، هواوی و بسیاری از شرکتهای دیگر در این فهرست قرار دارند.
حتی تعداد زیادی از گجتهای iOS و گوشیهای شیائومی و هواوی که از پلی استور بهره نمیبرند، از این پلتفرم پشتیبانی میکنند. در همین رابطه، گوگل اعلام کرده گلکسی A3 سامسونگ، هواوی P20 لایت و تعدادی دیگر حالا از ARCore پشتیبانی میکنند.
گلکسی A3 سامسونگ، هواوی P20 لایت و تعدادی دیگر حالا از ARCore پشتیبانی میکنند.
در ضمن گوگل نسخهی ۱.۶ این پلتفرم را در اختیار توسعهدهندگان قرار داده است که مهمترین تغییر آن به بخش Sceneform برمیگردد. Sceneform کتابخانه رندرینگ سهبعدی گوگل برای جاوا است و پیش از این بهصورت پیشفرض نور محیط را بهعنوان نور زردرنگ در نظر میگرفت. اما به لطف این آپدیت، حالا این نور پیشفرض به خنثی تغییر یافته و اشیاء رندر شده در نسخه جدید Sceneform ظاهر طبیعیتری پیدا میکنند.
علاوه بر این، نسخهی جدید Sceneform به اپلیکیشنها اجازه میدهد از بخش بیشتری از مناظر بهره ببرند که گوگل میگوید در مورادی مانند انعکاس مناظر در سطحهای براق، تاثیر این آپدیت مشهود خواهد بود. در نهایت باید بگوییم که در این نسخه جدید، توسعهدهندگان و کاربران راحتتر از گذشته میتوانند اسکرینشات و ویدیو از اپلیکیشنهای واقعیت افزوده ضبط کنند و آن را به اشتراک بگذارند.
منبع: Android Authority